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El encuentro ‘Therapy optimization in glioblastoma: An integrative human-data based approach using mathematical models’ ha reunido en Cuenca a cuarenta investigadores y médicos de Europa y Estados Unidos de diferentes campos científicos para debatir sobre el glioblastoma. Este workshop ha sido financiado por el Departamento de Matemáticas y la Cátedra de Innovación y Desarrollo Cooperativo y Empresarial de la Universidad regional y por la Fundación Mc. Donnell (USA)
Imagen de archivo de un investigador. Fotografía: Sescam
Encuentro internacional
Cuarenta investigadores y médicos de España, Suiza, Polonia, Reino Unido, Alemania, Francia y Estados Unidos han participado en el encuentro ‘Therapy optimization in glioblastoma: An integrative human-data based approach using mathematical models’ celebrado en Cuenca.
Pertenecientes a distintos campos científicos como la matemática aplicada, oncología médica y radioterápica, radiología, medicina nuclear, anatomía patológica, neurocirugía y biología celular y molecular, este encuentro ha tenido como objetivo finalizar un protocolo de adquisición de datos médicos de alta calidad que pueda permitir a los matemáticos aplicados diseñar algoritmos que permitan personalizar las terapias que se utilizan con los pacientes de glioblastoma; cáncer cerebral frecuente y agresivo con una supervivencia desde su diagnóstico de aproximadamente un año.
Imagen de los asistentes al congreso. Fotografía: UCLM
Matemáticas para predecir
La información y los datos recopilados se implementarán como un estudio clínico prospectivo en varios centros sanitarios –Hospital 12 de Octubre, Complejo Universitario de Granada, Regional Universitario de Málaga, hospitales de Madrid, Universitario de Salamanca, Virgen de la Salud de Toledo y el General Universitario de Ciudad Real– que permitirá crear una base de datos que cuente con información de imagen de resonancia magnética, genómica, tomografía de emisión de positrones (PET) y datos clínicos. Con ella, los matemáticos aplicados intentarán encontrar patrones de comportamientos de la enfermedad y desarrollar sus modelos predictivos. Unos resultados que para el grupo coordinador del Laboratorio de Oncología Matemática de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) “son esperanzadores aunque aún es necesario continuar trabajando”.
Resaltar además que el workshop ha sido financiado por la Fundación Mc. Donnell (USA), el Departamento de Matemáticas de la Universidad regional y la Cátedra de Innovación y Desarrollo Cooperativo y Empresarial de la UCLM.
